Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Djupinlärningstränare
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en erfaren och engagerad Djupinlärningstränare som kan hjälpa oss att utveckla och optimera avancerade djupinlärningsmodeller. I denna roll kommer du att arbeta med att träna, testa och förbättra neurala nätverk för att lösa komplexa problem inom olika branscher. Du kommer att samarbeta med datavetare, ingenjörer och produktutvecklare för att säkerställa att våra modeller är effektiva, skalbara och noggrant testade.
Som Djupinlärningstränare kommer du att ansvara för att samla in och förbereda data, välja lämpliga arkitekturer och finjustera hyperparametrar för att optimera modellernas prestanda. Du kommer också att analysera och tolka resultat för att identifiera förbättringsområden och implementera nödvändiga justeringar. Dessutom kommer du att hålla dig uppdaterad om de senaste forskningsframstegen inom djupinlärning och tillämpa dessa insikter i ditt arbete.
För att lyckas i denna roll bör du ha en stark bakgrund inom maskininlärning och djupinlärning, samt erfarenhet av att arbeta med ramverk som TensorFlow, PyTorch eller Keras. Du bör också ha goda programmeringskunskaper i Python och erfarenhet av att arbeta med stora dataset. En förståelse för distribuerad träning och molnbaserade lösningar är en fördel.
Vi erbjuder en dynamisk och innovativ arbetsmiljö där du får möjlighet att arbeta med spännande projekt och den senaste tekniken. Om du brinner för djupinlärning och vill vara en del av ett team som driver teknologiska framsteg, ser vi fram emot din ansökan!
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och optimera djupinlärningsmodeller för olika tillämpningar.
- Samla in, förbereda och analysera data för modellträning.
- Finjustera hyperparametrar och förbättra modellernas prestanda.
- Samarbeta med datavetare och ingenjörer för att implementera lösningar.
- Hålla sig uppdaterad om de senaste forskningsframstegen inom djupinlärning.
- Testa och validera modeller för att säkerställa noggrannhet och effektivitet.
- Implementera distribuerad träning och molnbaserade lösningar vid behov.
- Dokumentera och presentera resultat för interna och externa intressenter.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, maskininlärning eller relaterat område.
- Erfarenhet av att arbeta med djupinlärningsramverk som TensorFlow, PyTorch eller Keras.
- Starka programmeringskunskaper i Python.
- Erfarenhet av att arbeta med stora dataset och dataförberedelse.
- Förståelse för neurala nätverksarkitekturer och optimeringstekniker.
- Kunskap om distribuerad träning och molnbaserade lösningar är en fördel.
- Förmåga att analysera och tolka modellresultat för att identifiera förbättringsområden.
- Goda kommunikations- och samarbetsförmågor.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva en djupinlärningsmodell du har utvecklat och optimerat?
- Vilka tekniker använder du för att förbättra modellens prestanda?
- Hur hanterar du problem med överanpassning i djupinlärningsmodeller?
- Har du erfarenhet av distribuerad träning? Om ja, kan du ge ett exempel?
- Hur håller du dig uppdaterad om de senaste framstegen inom djupinlärning?
- Kan du beskriva en utmaning du stött på vid modellträning och hur du löste den?
- Vilka verktyg och ramverk föredrar du att använda för djupinlärning?
- Hur skulle du förklara en komplex djupinlärningsmodell för en icke-teknisk person?
